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Enregistrement W1897553699 · doi:10.1111/j.1467-789x.2011.00942.x

The renin‐angiotensin system: a link between obesity, inflammation and insulin resistance

2011· review· en· W1897553699 sur OpenAlexaff
Nishan S. Kalupahana, Naïma Moustaïd‐Moussa

Notice bibliographique

RevueObesity Reviews · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensCanadian Obesity Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsulin resistanceAdipose tissueObesityEndocrinologyInternal medicineDiabetes mellitusMedicineRenin–angiotensin systemType 2 diabetesInsulinBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The renin-angiotensin system (RAS) is classically known for its role in regulation of blood pressure, fluid and electrolyte balance. Recently, several local RASs in organs such as brain, heart, pancreas and adipose tissue have also been identified. Evidence from clinical trials suggests that in addition to anti-hypertensive effects, pharmacological inhibition of RAS also provides protection against the development of type-2 diabetes. Moreover, animal models with targeted inactivation of RAS genes exhibit improved insulin sensitivity and are protected from high-fat diet-induced obesity and insulin resistance. Because there is evidence for RAS overactivation in obesity, it is possible that RAS is a link between obesity and insulin resistance. This review summarizes the evidence and mechanistic insights on the associations between RAS, obesity and insulin resistance, with special emphasis on the role of adipose tissue RAS in the pathogenesis of metabolic derangements in obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations275
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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