Topographic Bone Density of the Radius and Ulna in Greyhounds and Labrador Retrievers With and Without Medial Coronoid Process Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify, using computed tomography (CT), cross-sectional ulnar bone density (UBD), and regional radial bone density (RRBD) at the level of the medial coronoid process (MCP) in elbows with and without medial coronoid process disease (MCPD) and with and without fragmentation of MCP (FCP). STUDY DESIGN: Retrospective clinical case-control and ex vivo study. SAMPLE POPULATION: Labrador Retriever elbows (n = 54) and normal cadaveric Greyhound elbows (11) undergoing elbow CT. MATERIALS AND METHODS: Labrador Retriever elbows were divided into 2 groups: (1) clinically unaffected and (2) MCPD-affected elbows. This 2nd group was subdivided based on the presence of a displaced FCP. UBD was measured linearly, in Hounsfield units (HU) across the widest part of the ulna incorporating the MCP. The radial head was divided into 6 zones, with mean RRBD (HU) calculated for each group. RESULTS: MCPD-affected Labrador Retriever elbows had significantly lower UBD within the MCP with a higher UBD in the cranial ulnar medulla. Lower RRBD was also seen in the radial head adjacent to the MCP in MCPD-affected Labrador Retriever elbows with FCP compared with Labrador Retriever elbows without FCP. Greyhounds had consistently lower RRBD and UBD at the apex of the MCP compared with clinically unaffected Labrador Retriever elbows. CONCLUSIONS: Our results suggest a caudolateral load-transfer shift through the ulna in MCPD-affected elbow joints, unloading the MCP. Changes in regional radial head bone density suggest that the radial head is involved in the pathogenesis of MCPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».