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Enregistrement W1897600680

FREQUENCY OF HEPATITIS B AND C IN PATIENTS SEEKING TREATMENT AT THE DENTAL SECTION OF A TERTIARY CARE HOSPITAL.

2015· article· en· W1897600680 sur OpenAlexaff
Muhammad Fayyaz, Shah Mohammad Ghous, Irum Abbas, Nofil Ahmed, Ans Ahmed

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensAbbott (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Hepatitis BHepatitis CInternal medicineHepatitisPediatrics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hepatitis B and C are serious health problems and a major cause of liver disease worldwide. Like medical patients, dental patients are at increased risk of getting hepatitis B and C viral infection during various procedures. Keeping in view the rising incidence of hepatitis B and C in Pakistan, it was considered important to know about the frequency and distribution of HBV and HCV in patients undergoing various procedures during treatment in dentistry section. METHODS: This study was based on the review of the records of the patients visiting the dental section of Ayub Teaching Hospital Abbottabad between April to December 2014. The,Secondary data of 3549 patients who visited the dental section for treatment during this period was used for this study. RESULTS: Male patients constituted 53.9% (1914) and female patients were 46.1% (1635) of total screened patients. Total infection with hepatitis B and C were found in 4.1% (147) of the screened patients. Out of these infections, hepatitis C was found in 66% (97) patients and hepatitis B in 32.7% (48), whereas 1.3% (2) of the patients had both the infections. Infection with hepatitis B and C viruses was detected in 39.5% (58) male patients and 60.5% (89) female patients. Alarmingly. high proportions of new 75.5% (111) cases of both the infections were detected during the nine month period. CONCLUSION: Due to high prevalence of HBV and HCV among patients coming for dental treatment, it is recommended that regular screening for HBV and HCV be performed on every patient before carrying out any procedure upon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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