Hair cortisol content in patients with adrenal insufficiency on hydrocortisone replacement therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with adrenal insufficiency (AI) require life-long replacement therapy with exogenous glucocorticoids. Several studies have shown impaired subjective health status in these patients as well as increased morbidity and mortality risk, which may be caused by glucocorticoid over-replacement. As a measure of long-term cortisol exposure, the usefulness of hair cortisol analysis in patients receiving glucocorticoid replacement therapy was investigated. PATIENTS AND DESIGN: Hair samples, demographics, medical history and perceived stress scale questionnaires were collected from 93 patients across North America diagnosed with primary or secondary AI. Sixty-two household partners served as a control group. Cortisol was measured in the proximal 2 cm of hair, representing the most recent 2 months of exposure. A modified enzyme immunoassay was used for the measurement of cortisol. RESULTS: The male patients had significantly higher hair cortisol levels than the male controls (P < 0·05), while there was no significant difference among females. Hair cortisol content correlated significantly with glucocorticoid dose (r = 0·3, P < 0·01). Patients with AI had significantly higher subjective stress scores than control subjects. CONCLUSIONS: Hair cortisol content correlates with hydrocortisone (HC) dose in patients with AI. Our results suggest that some AI patients may be over-treated and hence may be at risk for the adverse effects of cortisol. Measurement of HC in hair may become a useful monitoring tool for long-term cortisol exposure in patients treated with glucocorticoids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».