Identification of a Potent Microbial Lipid Antigen for Diverse NKT Cells
Notice bibliographique
Résumé
Semi-invariant/type I NKT cells are a well-characterized CD1d-restricted T cell subset. The availability of potent Ags and tetramers for semi-invariant/type I NKT cells allowed this population to be extensively studied and revealed their central roles in infection, autoimmunity, and tumor immunity. In contrast, diverse/type II NKT (dNKT) cells are poorly understood because the lipid Ags that they recognize are largely unknown. We sought to identify dNKT cell lipid Ag(s) by interrogating a panel of dNKT mouse cell hybridomas with lipid extracts from the pathogen Listeria monocytogenes. We identified Listeria phosphatidylglycerol as a microbial Ag that was significantly more potent than a previously characterized dNKT cell Ag, mammalian phosphatidylglycerol. Further, although mammalian phosphatidylglycerol-loaded CD1d tetramers did not stain dNKT cells, the Listeria-derived phosphatidylglycerol-loaded tetramers did. The structure of Listeria phosphatidylglycerol was distinct from mammalian phosphatidylglycerol because it contained shorter, fully-saturated anteiso fatty acid lipid tails. CD1d-binding lipid-displacement studies revealed that the microbial phosphatidylglycerol Ag binds significantly better to CD1d than do counterparts with the same headgroup. These data reveal a highly potent microbial lipid Ag for a subset of dNKT cells and provide an explanation for its increased Ag potency compared with the mammalian counterpart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».