Neuroprotective therapies in glaucoma: II. Genetic nanotechnology tools
Notice bibliographique
Résumé
Neurotrophic factor genome engineering could have many potential applications not only in the deeper understanding of neurodegenerative disorders but also in improved therapeutics. The fields of nanomedicine, regenerative medicine, and gene/cell-based therapy have been revolutionized by the development of safer and efficient non-viral technologies for gene delivery and genome editing with modern techniques for insertion of the neurotrophic factors into clinically relevant cells for a more sustained pharmaceutical effect. It has been suggested that the long-term expression of neurotrophic factors is the ultimate approach to prevent and/or treat neurodegenerative disorders such as glaucoma in patients who do not respond to available treatments or are at the progressive stage of the disease. Recent preclinical research suggests that novel neuroprotective gene and cell therapeutics could be promising approaches for both non-invasive neuroprotection and regenerative functions in the eye. Several progenitor and retinal cell types have been investigated as potential candidates for glaucoma neurotrophin therapy either as targets for gene therapy, options for cell replacement therapy, or as vehicles for gene delivery. Therefore, in parallel with deeper understanding of the specific protective effects of different neurotrophic factors and the potential therapeutic cell candidates for glaucoma neuroprotection, the development of non-invasive and highly specific gene delivery methods with safe and effective technologies to modify cell candidates for life-long neuroprotection in the eye is essential before investing in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».