Notice bibliographique
Résumé
A specious clarity can be more damaging than an open-ended vagueness Lon Fuller, The Morality of Law (1969) Even though norms might have an open texture, they nevertheless possess a core meaning and a penumbra which will not accommodate any and all possible applications. Some characterisations will have to be considered unreasonable in order to uphold the normative nature of a rule. Clearly, the concepts of reasonableness and good faith will set parameters, even if ill-defined, restricting the ambit of legitimate characterisations. Indeterminate norms, however, will accommodate a diversity of characterisations which cannot be labelled unreasonable or in bad faith. It is within that sphere of legitimate diversity that the thorniest problems of characterisation arise. It is therefore important, before passing on to the study of the relative effect of characterisation, to examine the degree of indeterminacy of the relevant rules. The overview of applicable standards centres first on the various categories of armed conflicts and their particular legal regimes, and secondly on the elements which have been found to lawfully justify derogation from human rights norms during a state of emergency. Humanitarian law of armed conflict Five different types of situations are differentiated under the humanitarian law of armed conflict, the last one of which, internal disturbances and tensions, falls outside the reach of that law. The four others, which will be examined successively, consist of (1) inter-state armed conflicts, (2) national liberation armed conflicts, (3) non-international armed conflicts as defined under the 1977 Additional Protocol II, and (4) internal armed conflicts as defined under common Article 3 of the 1949 Geneva Conventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,046 |
| Communication savante | 0,015 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».