Valproate augmentation in a subgroup of patients with treatment-resistant unipolar depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: About 50% of patients with unipolar depression suffer from treatment-resistant depression (TRD). Animal studies have suggested potential antidepressant properties of valproate (VPA) possibly due to its implication in epigenetic programming. METHODS: Fourteen TRD patients (seven males and seven females; age 19-59) received VPA (375-1000 mg/day) in addition to their treatment regimen after previously failing to respond to two or more antidepressant trials and/or different combinations. Clinical response to VPA was investigated prior the treatment (T-0) and after 1 (T-1), 4 (T-4) and 7 (T-7) months of therapy using the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) and the Clinical Global Impression (CGI). RESULTS: Compared to T-0, VPA significantly decreased MADRS score at T-1 (P < 0.001), T-4 (P < 0.001) and T-7 (P < 0.001) (partial η(2)=0.86). Importantly, MADRS score at T-7 (13.6 ± 1.6, mean ± SEM) was closer to the reported value of remission (MADRS <10), and none of the patients relapsed during the observational period. Compared to T-0, VPA also decreased CGI-Severity of illness score at T-1 (p = 0.03), T-4 (p < 0.001) and T-7 (p < 0.001) (partial η(2) = 0.74). CONCLUSIONS: Antidepressant augmentation with VPA provided substantial clinical improvement and maintenance over a relatively long-term period in a subgroup of patients with severe TRD. VPA thus deserves further exploration in large double-blind clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».