Heavy-Section 2[fraction one-quarter]Cr-1Mo Steel for Hydrogenation Reactors
Notice bibliographique
Résumé
2 1 / 4 Cr-1Mo steel has been widely used for high-temperature, high-pressure hydrogenation reactors such as hydrodesuliurizing reactors. Material degradations that have been found to occur during the service life of such equipment are hydrogen damage, creep embrittlement, and temper embrittlement. A brief review is made of these embrittlements, among which the latter has been considered the most serious. A study of the effect of chemical composition on temper embrittlement showed that susceptibility of 21/4Cr-1Mo steel to temper embrittlement can be well expressed by the J-factor [(Si + Mn) (P + Sn) × 10 4 ] and therefore can be reduced by lowering the J-factor value. 21/4Cr-1Mo steel with very low J-factor is easily obtained by lowering silicon content by applying the vacuum carbon deoxidation (VCD) process Temper embrittlement susceptibility of the weld heat affected zone can be also minimized by the same compositional countermeasures as in the base metal. Temper embrittled steel was found to be further deteriorated by the presence of hydrogen so as to exhibit extremely low fracture toughness. Such hydrogen embrittlement can be reduced by minimizing temper embrittlement susceptibility. Seeking the scale merit of units and to meet the future requirements of coal liquefaction processes, reactors of considerable size (much larger than now exist) are being considered. From this viewpoint, availability of material for heavy-section pressure vessels is discussed based on the heat-treatment characteristics of 2 1 / 4 Cr-1Mo steel. The formation of polygonal ferrite must be avoided in order to ensure adequate mechanical properties of 2 1 / 4 Cr-1Mo steel. This was found possible for a thickness up to about 450 mm when accelerated cooling in water was applied. Mechanical properties of a heavy-section, low-silicon 2 1 / 4 Cr-1Mo steel with thicknesses of 450 and 300 mm were also studied, and sufficient and homogeneous properties were confirmed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».