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Enregistrement W189796043 · doi:10.1007/978-1-59745-060-7_7

Ex Vivo Megakaryocyte Expansion and Platelet Production from Human Cord Blood Stem Cells

2008· article· en· W189796043 sur OpenAlexaff
Valérie Cortin, Nicolas Pineault, Alain Garnier

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalHéma-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombopoiesisThrombopoietinEx vivoCord bloodMegakaryocyteStem cellHaematopoiesisPlateletCell biologyCD34BiologyImmunologyProgenitor cellIn vivoBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The identification and cloning of thrombopoietin was certainly a defining moment for the study of megakaryopoiesis and thrombopoiesis ex vivo. This and other progresses made in the development of culture processes for hematopoietic stem cells have paved the way for ongoing clinical trials and, in the future, for the potential therapeutic use of ex vivo produced blood substitutes such as platelets. This chapter describes a 14-day culture protocol for the production of megakaryocytes (MK) and platelets from human cord blood stem cells. The CD34+ cells are grown in a serum-free medium supplemented with a newly developed cytokine cocktail optimizing MK differentiation, expansion, and maturation. A detailed methodology for flow cytometry analysis of the cells and platelets is also presented together with supporting figures. A brief review on megakaryocytic differentiation and ex vivo MK cultures is first presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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