Three (and more) component regulatory systems – auxiliary regulators of bacterial histidine kinases
Notice bibliographique
Résumé
Two-component signal transduction (TCST) is the most prevalent mechanism employed by microbes to sense and respond to environmental changes. It is characterized by the signal-induced transfer of phosphate from a sensor histidine kinase (HK) to a response regulator (RR), resulting in a cellular response. An emerging theme in the field of TCST signalling is the discovery of auxiliary factors, distinct from the HK and RR, which are capable of influencing phosphotransfer. One group of TCST auxiliary proteins accomplishes this task by acting on HKs. Auxiliary regulators of HKs are widespread and have been identified in all cellular compartments, where they can influence HK activity through interactions with the sensing, transmembrane or enzymatic domains of the HK. The effects of an auxiliary regulator are controlled by its regulated expression, modification and/or through ligand binding. Ultimately, auxiliary regulators can connect a given TCST system to other regulatory networks in the cell or result in regulation of the TCST system in response to an expanded range of stimuli. The studies highlighted in this review draw attention to an emerging view of bacterial TCST systems as core signalling units upon which auxiliary factors act.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».