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Enregistrement W1898065286 · doi:10.1111/j.1540-8175.2007.00578.x

Cardiac Function Stratification Based on Echocardiographic or Clinical Markers of Left Ventricular Filling Pressures Predicts Death and Hospitalization Better Than Stratification by Ventricular Systolic Function Alone

2007· article· en· W1898065286 sur OpenAlex
Kofo O. Ogunyankin, Andrew G. Day, Eva Lonn

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEchocardiography · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensMcMaster UniversityKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStratification (seeds)Risk stratificationCardiologyInternal medicineVentricular functionMedicineVentricular fillingBlood pressureDiastole

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A normal left ventricular ejection fraction (LVEF) often underestimates the poor prognosis associated with diastolic dysfunction. METHODS: We compared overall and hospital-free survival according to echocardiographic diastolic function classification (echo class), clinical probability of diastolic dysfunction (clinical class) and LV grades based on biplane LVEF, in 114 subjects followed-up over a median of 47 months. Diastolic function was classified into normal, impaired relaxation, and severe dysfunction (SDD), using a previously validated 3-staged classification. RESULTS: There were 16 deaths and 42 combined end points of death and hospitalization. Although each classification method globally prognosticated survival (P = 0.001, P =0.046, and P = 0.034 by the echo class, clinical class and LVEF grades, respectively), only echo class correctly distinguished three risk levels. Death was not hierarchically predicted by LVEF whereas severe diastolic dysfunction was associated with a hazard ratio by univariate or a multivariate model (that evaluated the effects of age, gender, and LVEF) of 4.31 (P =0.004) or 3.88 (P = 0.03), respectively. Also, a significant separation was found for the combined end points associated with SDD relative to nonsevere echo classes (P = 0.045). Neither clinical risk staging, nor LV grading showed significant separation of the Kaplan-Meier plots between "high risk" versus others combined, and Normal LV grade versus others combined, respectively. Severe diastolic dysfunction trended strongly as an independent predictor of combined end point with multivariate hazard of 2.29 (95% CI 0.99-5.26 P=0.05). CONCLUSION: Stratification of the severity of diastolic dysfunction using comprehensive echocardiographic parameters of systolic and diastolic function is effective at predicting death and hospital-free survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle