Cardiac Function Stratification Based on Echocardiographic or Clinical Markers of Left Ventricular Filling Pressures Predicts Death and Hospitalization Better Than Stratification by Ventricular Systolic Function Alone
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A normal left ventricular ejection fraction (LVEF) often underestimates the poor prognosis associated with diastolic dysfunction. METHODS: We compared overall and hospital-free survival according to echocardiographic diastolic function classification (echo class), clinical probability of diastolic dysfunction (clinical class) and LV grades based on biplane LVEF, in 114 subjects followed-up over a median of 47 months. Diastolic function was classified into normal, impaired relaxation, and severe dysfunction (SDD), using a previously validated 3-staged classification. RESULTS: There were 16 deaths and 42 combined end points of death and hospitalization. Although each classification method globally prognosticated survival (P = 0.001, P =0.046, and P = 0.034 by the echo class, clinical class and LVEF grades, respectively), only echo class correctly distinguished three risk levels. Death was not hierarchically predicted by LVEF whereas severe diastolic dysfunction was associated with a hazard ratio by univariate or a multivariate model (that evaluated the effects of age, gender, and LVEF) of 4.31 (P =0.004) or 3.88 (P = 0.03), respectively. Also, a significant separation was found for the combined end points associated with SDD relative to nonsevere echo classes (P = 0.045). Neither clinical risk staging, nor LV grading showed significant separation of the Kaplan-Meier plots between "high risk" versus others combined, and Normal LV grade versus others combined, respectively. Severe diastolic dysfunction trended strongly as an independent predictor of combined end point with multivariate hazard of 2.29 (95% CI 0.99-5.26 P=0.05). CONCLUSION: Stratification of the severity of diastolic dysfunction using comprehensive echocardiographic parameters of systolic and diastolic function is effective at predicting death and hospital-free survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».