Glucocorticoids suppress selected components of the senescence‐associated secretory phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Cellular senescence suppresses cancer by arresting the proliferation of cells at risk for malignant transformation. Recently, senescent cells were shown to secrete numerous cytokines, growth factors, and proteases that can alter the tissue microenvironment and may promote age-related pathology. To identify small molecules that suppress the senescence-associated secretory phenotype (SASP), we developed a screening protocol using normal human fibroblasts and a library of compounds that are approved for human use. Among the promising library constituents was the glucocorticoid corticosterone. Both corticosterone and the related glucocorticoid cortisol decreased the production and secretion of selected SASP components, including several pro-inflammatory cytokines. Importantly, the glucocorticoids suppressed the SASP without reverting the tumor suppressive growth arrest and were efficacious whether cells were induced to senesce by ionizing radiation or strong mitogenic signals delivered by oncogenic RAS or MAP kinase kinase 6 overexpression. Suppression of the prototypical SASP component IL-6 required the glucocorticoid receptor, which, in the presence of ligand, inhibited IL-1α signaling and NF-κB transactivation activity. Accordingly, co-treatments combining glucocorticoids with the glucocorticoid antagonist RU-486 or recombinant IL-1α efficiently reestablished NF-κB transcriptional activity and IL-6 secretion. Our findings demonstrate feasibility of screening for compounds that inhibit the effects of senescent cells. They further show that glucocorticoids inhibit selected components of the SASP and suggest that corticosterone and cortisol, two FDA-approved drugs, might exert their effects in part by suppressing senescence-associated inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».