Health state utility valuation in radioactive iodine-refractory differentiated thyroid cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to elicit utilities for radioactive iodine-refractory differentiated thyroid cancer (RR-DTC) and evaluate the impact of treatment response and toxicities on quality of life. PATIENTS AND METHODS: RR-DTC health states were developed based on data from a previous qualitative study and iterative review by clinical experts. Following piloting, health states underwent valuation by 100 members of the UK public during time trade-off interviews. Mean utilities and descriptive distribution statistics were calculated, and a logistic regression analysis was conducted. RESULTS: The demographic characteristics of the study sample were generally reflective of the UK population. Clear differentiation in valuation between health states was observed. No response/stable disease had an adjusted utility value of 0.87, with a corresponding gain of +0.04 following a treatment response and a decline of -0.35 for disease progression. Adverse events were associated with utility decrements between -0.47 (grade III diarrhea) and -0.05 (grade I/II alopecia). CONCLUSION: The trade-off interviews derived utility weights show clear differentiation between RR-DTC health states in response to treatment. The values reported in this study are suitable for cost-effectiveness evaluations for new treatments in RR-DTC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».