Dementia case management and risk of long‐term care placement: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of our study is to evaluate the effectiveness of dementia case management compared with usual care on reducing long-term care placement, hospitalization, and emergency department visits for adult patients with dementia. We also sought to evaluate the effectiveness of this intervention on delaying time to long-term care placement and hospitalization. METHODS: We searched electronic databases supplemented by bibliographies and conference proceedings for randomized controlled trials testing the effectiveness of dementia case management in reducing resource utilization in a population of caregiver-care recipient dyads living in the community. We meta-analyzed the risk ratio (RR) and weighted mean differences of long-term care placement and the RR of hospital admissions. Pooled estimates were further stratified by study characteristics and measures of study quality. RESULTS: Seventeen studies were included in the meta-analysis. The overall pooled RR of long-term care placement was 0.94 (95% confidence interval [0.85, 1.03]; p = 0.227) for dementia case management compared with usual care. Stratification by follow-up duration indicated a statistically significant reduction in risk of long-term care placement when follow-up duration was less than 18 months (RR 0.61, 95% confidence interval [0.41, 0.91], p = 0.015). There was no effect of dementia case management compared with usual care for the other outcomes. CONCLUSION: Dementia case management demonstrated a short-term positive effect on reducing the risk of long-term care placement among older people with dementia residing in the community. However, other sources of resource utilization and more extended effects of dementia case management on risk of long-term care placement warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».