Évaluation multicritères du site WEB du Ministère des Ressources Humaines et Développement Social du Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Le développement d'applications s'appuyant sur le Web a connu ces dernières années une très forte croissance. Dans le secteur public, les sites Web sont devenus l'épine dorsale du système informatique du gouvernement car leur importance est vitale à cause des services essentiels qu'ils offrent aux citoyens et aux entreprises. Le besoin de mettre au point des principes et méthodes spécifiques au développement de ce type d'applications d'une manière générale, et à l'évaluation de leur qualité se fait de plus en plus ressentir dans l'industrie du génie logiciel. En effet, l'évaluation quantitative de la qualité des applications Web (critères et métriques) est très récente. Dans ce mémoire, nous présentons d'abord les deux principales méthodes traditionnelles d'évaluation de la qualité des sites Web du gouvernement du Canada, à savoir l'analyse de la conformité à des normes et directives gouvernementales du Canada et la méthode de calcul de l'indice de maturité des services publics en ligne puis par la suite les principales composantes d'une méthode nouvelle, WebQEM (Web Quality Evaluation Method), à savoir l'arbre de qualité basé sur la norme ISO 9126 et la structure mathématique du modèle WebQEM. Finalement, nous proposons une adaptation de la méthode WebQEM pour son application à l'environnement spécifique du ministère RHDSC, ce qui conduira à une évaluation du niveau de satisfactions de 10 facteurs de qualité du site Web de ce ministère. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Évaluation quantitative, Qualité, Arbre de qualité, WebQEM, ISO 9126.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle