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Enregistrement W1898374009 · doi:10.1177/03635465020300030401

Arthroscopic Laser-Assisted Capsular Shift in the Treatment of Patients with Multidirectional Shoulder Instability

2002· article· en· W1898374009 sur OpenAlexaboutno aff
Paul Favorito, Matthew A. Langenderfer, Angelo J. Colosimo, Robert S. Heidt, Richelle L. Carlonas

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShouldersMedicineSurgeryRetrospective cohort studyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In recent years, various investigators have begun using lasers in the treatment of shoulder instability. HYPOTHESIS: Arthroscopic laser-assisted capsular shift is an effective treatment for patients with multidirectional shoulder instability. STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. METHODS: We retrospectively identified 28 patients (30 shoulders) with multidirectional shoulder instability who were unresponsive to nonoperative management and who had undergone the laser-assisted capsular shift procedure. Twenty-five patients (27 shoulders) with an average follow-up of 28 months were available for review. All patients underwent a physical examination and completed a general questionnaire; the University of California, Los Angeles, shoulder rating scale; the Western Ontario Shoulder Instability Index; and the Short-Form 36 quality of life index. RESULTS: In 22 shoulders, results of the procedure were considered a success because the patients had no recurrent symptoms and at latest follow-up had required no further operative intervention. In five shoulders, results were considered a failure because of recurrent pain or instability and the need for an open capsular shift procedure. With recurrent instability as a measure of failure, the overall success rate was 81.5%. CONCLUSIONS: Our results with laser-assisted capsular shift are comparable with the results of other open and arthroscopic techniques in relieving pain and returning athletes to their premorbid function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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