Lynch syndrome and cervical cancer
Notice bibliographique
Résumé
Carriers of germline mutations in DNA mismatch repair (MMR) genes are at increased risk of several cancers including colorectal and gynecologic cancers (Lynch syndrome). There is no substantial evidence that these mutations are associated with an increased risk of cervical cancer. A total of 369 families with at least one carrier of a mutation in a MMR gene (133 MLH1, 174 MSH2, 35 MSH6 and 27 PMS2) were ascertained via population cancer registries or via family cancer clinics in Australia, New Zealand, Canada, and USA. Personal and family histories of cancer were obtained from participant interviews. Modified segregation analysis was used to estimate the hazard ratio (incidence rates for carriers relative to those for the general population), and age-specific cumulative risks of cervical cancer for carriers. A total of 65 cases of cervical cancer were reported (including 10 verified by pathology reports). The estimated incidence was 5.6 fold (95% CI: 2.3-13.8; p = 0.001) higher for carriers than for the general population with a corresponding cumulative risk to 80 years of 4.5% (95% CI: 1.9-10.7%) compared with 0.8% for the general population. The mean age at diagnosis was 43.1 years (95% CI: 40.0-46.2), 3.9 years younger than the reported USA population mean of 47.0 years (p = 0.02). Women with MMR gene mutations were found to have an increased risk of cervical cancer. Due to limited pathology verification we cannot be certain that a proportion of these cases were not lower uterine segment endometrial cancers involving the endocervix, a recognized cancer of Lynch syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».