Engineering a thermostable fungal GH10 xylanase, importance of N‐terminal amino acids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Xylanases are used in many industrial processes including pulp bleaching, baking, detergent, and the hydrolysis of plant cell wall in biofuels production. In this work we have evolved a single domain GH10 xylanase, Xyn10A_ASPNG, from Aspergillus niger to improve its thermostability. We introduced a rational approach involving as the first step a computational analysis to guide the design of a mutagenesis library in targeted regions which identified thermal important residues that were subsequently randomly mutagenized through rounds of iterative saturation mutagenesis (ISM). Focusing on five residues, four rounds of ISM had generated a quintuple mutant 4S1 (R25W/V29A/I31L/L43F/T58I) which exhibited thermal inactivation half-life (t1/2 ) at 60°C that was prolonged by 30 folds in comparison with wild-type enzyme. Whereas the wild-type enzyme retained 0.2% of its initial activity after a heat treatment of 10 min at 60°C and was completely inactivated after 2 min at 65°C, 4S1 mutant retained 30% of its initial activity after 15 min heating at 65°C. Furthermore, the mutant melting temperature (Tm ) increased by 17.4°C compared to the wild type. Each of the five mutations in 4S1 was found to contribute to thermoresistance, but the dramatic improvement of enzyme thermoresistance of 4S1 was attributed to the synergistic effects of the five mutations. Comparison of biochemical data and model structure between 4S1 and the wild-type enzyme suggested that the N-terminal coil of the enzyme is important in stabilizing GH10 xylanase structure. Based on model structure analyses, we propose that enforced hydrophobic interactions within N-terminal elements and between N- and C-terminal ends are responsible for the improved thermostability of Xyn10A_ASPNG.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle