Constructing the Mediterranean Region: Obscuring Violence in the Bordering of Europe’s Migration “Crises”
Notice bibliographique
Résumé
Many names have been attached to regional spaces of migration around the edges of the European Union, including the Mediterranean, Africa-Europe, EU, and Schengen. These regional distinctions and the image of contiguous boundaries assume certain territorial stabilities that can be known, mapped, and policed: the African continent, the European Union, the Mediterranean and even the notion of territorial waters. Yet, territoriality itself is an unstable concept, and the many crises unfolding in the interstitial spaces in the Mediterranean signal precisely the fluidity of the region. Regional solutions are popular within the current panoply of enforcement strategies used to manage migration, but they function to reify and stabilize the concept of the region and obscure violence happening at other scales. In this paper we build on political geographers’ examinations of the social construction of scale to investigate the ways in which the region has been created through “migration management.” Building on the work of feminist geographers, we contend that attention to the scale of the migrant body shows the violence obscured by regionalized migration management and opens up spaces and strategies of political engagement. This approach highlights the multiple places where the EU-Africa borderlands are constructed and shifts the conversation from a state-centric discourse of migration management enacted at the region to one of embodied migration politics that addresses violence transpiring at finer scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,036 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».