Home leaving trajectories in Canada: exploring cultural and gendered dimensions
Notice bibliographique
Résumé
In this exploratory study, we profile variations in home leaving, home returning, and home staying behaviour among four ethnocultural groups in Canada - British, Chinese, Indian, and South European. Data collected in a 1999-2000 survey of 1,907 young adults (ages 19-35) residing in the Vancouver area are used. Our principal foci are ethnocultural and gendered aspects of home leaving trajectories, specifically: ages at home leaving and returning, and reasons for home leaving, home returning and home staying. Special attention is paid to returners/boomerangers, given an increasing overall trend in home returning in Canada. We find that: (a) both ethnocultural origin and gender are important determinants of home leaving trajectory, (b) there is a distinct (but far from tidy) difference between European-origin and Asian-origin groups in home leaving trajectory, (c) British-Canadians leave home at the youngest ages and Indo-Canadians at the oldest ages, (d) the main reason for home leaving is independence for British-Canadians; schooling for Chinese-Canadians, and marriage for Indo-Canadians, (e) among all four groups, home returners leave home initially at younger ages and, with the exception of Indo-Canadian young men, who typically leave home for school, and (f) gender differences in home leaving trajectory are larger among the Chinese and Indo-Canadians than among persons of European origins. Overall, we conclude that the theorized trend of the individualized family life course holds for only some ethnocultural groups in Canada. We conclude with suggestions for future research directions on the topic of ethnicity and the home leaving life course transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».