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Enregistrement W1898445185 · doi:10.1139/cjp-2020-0213

Parametrizations of the Poisson–Schrödinger equations in spherical symmetry

2021· preprint· en· W1898445185 sur OpenAlexvenueno aff
Alan R. Parry

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Non-Hermitian Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParameterized complexityMathematicsParametrization (atmospheric modeling)ComputationVariable (mathematics)Applied mathematicsPoisson distributionMathematical analysisPhysicsCombinatoricsQuantum mechanicsRadiative transferAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the asymptotically flat standing wave solutions to the Poisson–Schrödinger system of equations. These equations are also known as the Schrödinger–Newton equations and are the Newtonian limit of the Einstein–Klein–Gordon equations. The asymptotically flat standing wave solutions to the Poisson–Schrödinger equations are known as static states. These solutions can be parametrized using a variety of choices of two continuous parameters and one discrete parameter, each having a useful physical-geometrical interpretation. The values of the discrete variable determines the number of nodes (zeros) in the solution. We use numerical inversion techniques to analyze transformations between various informative choices of parametrization by relating each of them to a standard set of three parameters. Based on our computations, we propose explicit formulas for these relationships. Our computations also show that for the standard choice of continuous variables, the zero-node ground state yields a minimum value of a geometrically natural discrete variable. We give an explicit formula for this minimum value. We use these results to confirm two related observations from previous work by the author and others, and suggest additional applications and approaches to understand these phenomena analytically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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