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Enregistrement W1898449997 · doi:10.1890/15-0564.1

Size‐ and condition‐dependent predation: a seabird disproportionately targets substandard individual juvenile salmon

2015· article· en· W1898449997 sur OpenAlexafffund
Strahan Tucker, J. Mark Hipfner, Marc Trudel

Notice bibliographique

RevueEcology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesEnvironment Canada
Mots-clésPredationSeabirdJuvenileBiologyPelagic zoneApex predatorEcologyJuvenile fishFisheryForage fishFish measurementPredatory fishHabitatFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selection of prey that are small and in poor body condition is a widespread phenomenon in terrestrial predator-prey systems and may benefit prey populations by removing substandard individuals. Similar selection is widely assumed to operate in aquatic systems. Indeed, size-selective predation is a longstanding and central tenet of aquatic food web theory. However, it is not known if aquatic predators select prey based on their condition or state, compared to their size. Surprisingly, no comparable information is available for marine systems because it is exceedingly difficult to make direct observations in this realm. Thus the role of body condition in regulating susceptibility to predation remains a black box in the marine environment. Here we have exploited an ideal model system to evaluate selective predation on pelagic marine fish: comparing characteristics (fork length, mass corrected for fork length) of fresh, whole, intact juvenile Pacific salmon delivered by a seabird to its single nestling with salmon collected concurrently in coastal trawl surveys. Three species of juvenile salmon (Oncorhynchus spp.) are consumed by provisioning Rhinoceros Auklets (Cerorhinca nionocerata); an abundant, colonial, pursuit-diving seabird. Samples were collected from multiple colonies and fisheries surveys in coastal British Columbia in two years. As predicted, Auklets preyed on small individuals in poor condition and consistently selected them at levels higher than their relative availability. This is the first study to provide direct evidence for both size- and condition-selective predation on marine fish in the wild. We anticipate that our results will be a starting point in evaluating how selective predation may structure or influence marine fish populations and bridges a fundamental incongruity between ecological theory and application; although "bigger is better" is considered a fundamental tenet of marine food webs, marine predators are often assumed to consume indiscriminately.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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