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Enregistrement W1898480318

Development and testing of fiber-reinforced composite space maintainers.

2010· article· en· W1898480318 sur OpenAlexaff
Gajanan Kulkarni, Domenic Lau, Sara Hafezi

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexural strengthMaterials scienceComposite materialComposite numberFiberMolarDentistryMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to develop a clinically acceptable, cheaper, and more expedient alternative to standard stainless steel band and loop space maintainers. METHODS: Loops of fiber-reinforced composites were constructed using polyethylene fiber (Ribbond) and glass fiber (Sticktech). The loops were bonded on extracted third molars and tested for flexural strength before and after thermocycling and following repair of the appliances after initial stress failure. Bacterial colonization on the appliances was also compared. Conventional stainless steel band and loop space maintainers cemented with Ketac were controls. RESULTS: Ribbond samples demonstrated higher flexural strength than Sticktech and the control (P<.05). No differences were noted among the other samples and the control. The repaired Ribbond samples were statistically comparable in flexural strength to the initial samples. Thermocycling resulted in decreased flexural strength of both Ribbond and Sticktech (P<.05). Thermocycled Ribbond samples were comparable to the control, but a lower flexural strength was noted for Sticktech samples (P<.05). While all space maintainers allowed some bacterial adhesion, Sticktech showed higher Streptococcus mutans counts than Ribbond (P=.06). CONCLUSIONS: Ribbond space-maintainers are comparable to the stainless steel in terms of physical strength and biofilm formation. The fiber-reinforced composite space maintainers may be a clinically acceptable and expedient alternative to the conventional band-loop appliance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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