Asphaltene solubility in common solvents: A molecular dynamics simulation study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solubility of all proposed molecular models of asphaltene in various solvents is studied through molecular dynamics simulation to find the structural parameters which have a determining effect on asphaltene solubility. It is found that higher numbers of aromatic rings and heteroatoms such as oxygen, nitrogen, and sulphur in the molecular structure of asphaltenes raises their solubility in the solvents, whereas the length of aliphatic group, which increases the chain length, lowers their solubility. In addition, a cubic correlation equation for evaluating the asphaltene solubility parameter as a ratio of number of aromatic rings in the asphaltene molecular core to the number of carbon atoms in the asphaltene side chains is proposed. The results indicate that the relative energy difference (RED) of asphaltene models and isopropyl benzene, as a solvent, is the lowest compared with other solvents. To elucidate the mechanism of asphaltene dissolution in the common solvents the solubility of two asphaltene structural models in three solvents, including isopropyl benzene, toluene, and heptane, were studied by evaluating the radial distribution functions (RDFs) of the asphaltenes, and the results confirm that asphaltene has the highest solubility in isopropyl benzene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».