Down regulation of miR-124 in both Werner syndrome DNA helicase mutant mice and mutant Caenorhabditis elegans wrn-1 reveals the importance of this microRNA in accelerated aging
Notice bibliographique
Résumé
Small non-coding microRNAs are believed to be involved in the mechanism of aging but nothing is known on the impact of microRNAs in the progeroid disorder Werner syndrome (WS). WS is a premature aging disorder caused by mutations in a RecQ-like DNA helicase. Mice lacking the helicase domain of the WRN ortholog exhibit many phenotypic features of WS, including a pro-oxidant status and a shorter mean life span.Caenorhabditis elegans (C. elegans) with a nonfunctional wrn-1 DNA helicase also exhibit a shorter life span. Thus, both models are relevant to study the expression of microRNAs involved in WS. In this study, we show that miR-124 expression is lost in the liver of Wrn helicase mutant mice. Interestingly, the expression of this conserved miR-124 in whole wrn-1 mutant worms is also significantly reduced. The loss of mir-124 in C. elegans increases reactive oxygen species formation and accumulation of the aging marker lipofuscin, reduces whole body ATP levels and results in a reduction in life span. Finally, supplementation of vitamin C normalizes the median life span of wrn-1 and mir-124 mutant worms. These results suggest that biological pathways involving WRN and miR-124 are conserved in the aging process across different species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».