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Enregistrement W1898554878 · doi:10.1109/acssc.1988.754650

RAM-JET: Towards The Removal Of Multiplicative Compleidty In Digital Signal Processingvlst Arclutectures

2005· article· en· W1898554878 sur OpenAlexaff
G.A. Jullien, B W Erickson, William C. Miller

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCoding theory and cryptography
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceOverhead (engineering)AdderDigital signal processingPipeline (software)Very-large-scale integrationParallel computingMultiplication (music)Systolic arrayDot productBinary numberThroughputComputer hardwareAlgorithmArithmeticEmbedded systemMathematicsLatency (audio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of a programmable systolic cell is introduced that allows finite ring arithmetic to be performed using bit-level systolic arrays. The motivation for this work is the recent introduction of a fixed coefficient bit-level inner product step processor operating over a finite ring (BIPSPm). From design and fabrication experiments performed on this cell, it is clear that it represents a major step forward in the implementation of very high speed fine-grained DSP algorithms. The remarkable properties of the cell are the ability to implement fixed product multiplication with only twice the area overhead of a bit-level binary adder, and yet provide operation at slightly higher throughput rates. The cell also has low overhead associated with error detection, and an entire array of an arbitrary number of cells in a linear pipeline, can be tested with only 32 test vectors in the time taken to pass the vectors through the array. This paper discusses a programmable system that will operate with a modified cell, to allow arbitrary algorithms to be implemented without incurring the overhead associated with general multiplication. Rather than seek algorithms that minimize multiplication, we can rather seek algorithms that provide a homogeneous VLSI structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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