Choosing Wisely Canada Cancer List: Ten Low-Value or Harmful Practices That Should Be Avoided In Cancer Care
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Choosing Wisely Canada, modeled after Choosing Wisely in the United States, is intended to identify low-value or potentially harmful practices relevant to the Canadian health care environment. Our objective was to use multidisciplinary, pan-Canadian, physician-based consensus to identify a list of low-value or harmful cancer practices frequently used in Canada. METHODS: A Task Force convened by the Canadian Partnership Against Cancer included physician representation from the Canadian Society of Surgical Oncology, Canadian Association of Medical Oncologists, and Canadian Association of Radiation Oncology, and an expert advisor. The methodology included four phases: identify potentially relevant items, develop a long list, refine and reduce the long list to a short list, and select and endorse a final list. A framework-driven consensus process and a series of electronic surveys and voting processes were used to capture consensus. RESULTS: Sixty-six potentially relevant cancer-related practices were identified. The long list (41 practices) was reduced to a short list of 19 practices. Of the 10 practices on the final list, five are completely new, and five are revisions or adaptations of practices from previous US society lists. Six of the 10 involve multiple disease sites, and four are disease-site specific. One relates to diagnosis, six relate to treatment, two relate to surveillance/survivorship, and one practice spans the cancer care continuum. CONCLUSION: The cancer list was developed in partnership with the Canadian Society of Surgical Oncology, Canadian Association of Medical Oncologists, and Canadian Association of Radiation Oncology. Using knowledge translation and exchange efforts, this list should empower patients with cancer and physicians to assist in a targeted conversation about the appropriateness and quality of individual patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».