The morphology and variability of the caudal rami of the superior temporal sulcus
Notice bibliographique
Résumé
The caudal branches of the superior temporal sulcus (cSTS) have been difficult to characterize because of the considerable degree of morphological variability across individuals. Leading atlases of the human brain are inconsistent with each other in terms of the number of branches identified and the nomenclature used to refer to them. Examination of the magnetic resonance images (MRIs) of 45 human brains (90 hemispheres) demonstrates three branches of the cSTS that ascend into the inferior parietal lobule: an anterior branch (cSTS1), a central branch (cSTS2) and a posterior branch (cSTS3). The cSTS1 is found immediately posterior to the ascending limb of the Sylvian fissure, followed by the cSTS2, and then the last branch, cSTS3, at the parieto-occipital junction. The temporal part of the STS joins most frequently with the cSTS2 (approximately 60% of cases), the cSTS1 (approximately 30% of cases) and least frequently with the cSTS3 (approximately 10% of cases). At the temporo-occipital junction, there is another sulcus that is related to the STS, the ventral anterior occipital sulcus (AOCS-v), a sulcus that has been functionally linked to area MT/v5 in the human brain. While the STS may appear to join AOCS-v from the surface of the brain, it can be established from examination of the depth of the sulci that they are not continuous. The variability in location of each one of the cSTS branches is expressed quantitatively in the MNI standard proportional stereotaxic space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».