Key Questions on the Role of Phenotypic Plasticity in Eco-Evolutionary Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Ecology and evolution have long been recognized as reciprocally influencing each other, with recent research emphasizing how such interactions can occur even on very short (contemporary) time scales. Given that these interactions are mediated by organismal phenotypes, they can be variously shaped by genetic variation, phenotypic plasticity, or both. I here address 8 key questions relevant to the role of plasticity in eco-evolutionary dynamics. Focusing on empirical evidence, especially from natural populations, I offer the following conclusions. 1) Plasticity is--not surprisingly--sometimes adaptive, sometimes maladaptive, and sometimes neutral. 2) Plasticity has costs and limits but these constraints are highly variable, often weak, and hard to detect. 3) Variable environments favor the evolution of increased trait plasticity, which can then buffer fitness/performance (i.e., tolerance). 4) Plasticity sometimes aids colonization of new environments (Baldwin Effect) and responses to in situ environmental change. However, plastic responses are not always necessary or sufficient in these contexts. 5) Plasticity will sometimes promote and sometimes constrain genetic evolution. 6) Plasticity will sometimes help and sometimes hinder ecological speciation but, at present, empirical tests are limited. 7) Plasticity can show considerable evolutionary change in contemporary time, although the rates of this reaction norm evolution are highly variable among taxa and traits. 8) Plasticity appears to have considerable influences on ecological dynamics at the community and ecosystem levels, although many more studies are needed. In summary, plasticity needs to be an integral part of any conceptual framework and empirical investigation of eco-evolutionary dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».