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Enregistrement W1898925797 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020090504.002

E-Filing System Practiced by Inland Revenue Board (IRB): Perception towards Malaysian Taxpayers

2010· article· en· W1898925797 sur OpenAlexvenueno aff
Zaherawati Zakaria, Zaliha Hj Hussin, Zuriawati Zakaria, Nazni Noordin, Mohd Zool Hilmie Bin Mohamed Sawal, Shahrul Faizah Bt Md Saad, Suhaili Bt Osman Kamil

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaxpayerRevenueBusinessSample (material)Data collectionPerceptionPopulationDescriptive statisticsAccountingActuarial sciencePsychologyPolitical scienceStatisticsMedicineEnvironmental healthLawMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research is about the Perception of Tax Payers toward E-Filing System introduced by Inland Revenue Board in Malaysia. The objective of the study is to determine factors that will lead the taxpayer’s perception toward internet for tax filing system. The factors that lead the tax payers to use internet for tax filing are being identified by four independent variables which are perceive usefulness, perceive risk, perceive ease of use and facilitating conditions. This study was conducted in Sungai Petani, Kedah area. Data were collected from 97 respondents as a sample of this research in Sungai Petani, Kedah. This research used quantitative research method, obtaining data through questionnaires and information from secondary data. The sample was randomly selected from population by using convenience random sampling technique. The data collected were analyzed by using frequency, descriptive statistic, independent sample test and ANOVA. Findings indicated that major factors that lead to the perception of the tax payers toward e-filing system is perceive usefulness of the tax filing system itself. For the future research, this study suggested boosting the positive perception toward e-filing system of the tax payer to give the tax payers more exposure on how to use the e-filing system. Keywords: E-Filing; Inland Revenue Board; Perception; Tax and Taxpayers Resume: Cette recherche est sur la perception des contribuables a l’egard du systeme de depot electronique mis en place par Inland Revenue Board en Malaisie. L'objectif de cette etude est de determiner les facteurs qui meneront la les contribuables a utiliser le systeme de declaration de revenus sur Internet. Les facteurs qui menent les contribuables a utiliser Internet pour les declarations fiscales sont en cours d'identification par quatre independantes variables qui sont la perception de l'utilite, la perception des risques, la simplicite de l’utilisation et la facilitation des conditions. Cette etude a ete menee a Sungai Petani, de la region de Kedah. On a utilise des donnees recueillies aupres de 97 sondes a Sungai Petani, dans la region de Kedah comme un echantillon de cette recherche, qui a utilise la methode de recherche quantitative, en obtenant des donnees par des questionnaires et des informations provenant des donnees secondaires. L'echantillon a ete tire au sort de la population en utilisant la technique pratique d'echantillonnage aleatoire. Les donnees recueillies ont ete analysees en utilisant la frequence, les statistiques descriptives, le teste d'echantillon independant et ANOVA. Les conclusions montrent que les facteurs principaux qui conduisent a la perception des contribuables envers le systeme de depot electronique est la perception de l'utilite du systeme fiscal de depot lui-meme. Pour les recherches a venir, cette etude suggere de renforcer la perception positive des contribuables a l'egard du systeme de depot electronique et leur donner plus d’explication sur la facon d'utiliser le systeme de depot electronique. Mots-cles: depot electronique; Inland Revenue Board; perception; taxes et contribuables

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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