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Enregistrement W1899032111 · doi:10.1136/neurintsurg-2015-011984

Initial hospital management of patients with emergent large vessel occlusion (ELVO): report of the standards and guidelines committee of the Society of NeuroInterventional Surgery

2015· article· en· W1899032111 sur OpenAlexaff
Ryan McTaggart, Sameer A. Ansari, Mayank Goyal, Todd Abruzzo, Barb Albani, Adam S Arthur, Michael J. Alexander, Felipe C. Albuquerque, Blaise Baxter, Ketan R. Bulsara, Michael Chen, Josser E Delgado Almandoz, Justin F. Fraser, Donald Frei, Chirag D. Gandhi, D Heck, Steven W. Hetts, Muhammad Shazam Hussain, Michael Kelly, Richard Klucznik, Seon-Kyu Lee, Thabele Leslie-Mawzi, Philip M. Meyers, Charles J. Prestigiacomo, G. Lee Pride, Athos Patsalides, Robert M. Starke, Peter Sunenshine, Peter A. Rasmussen, Mahesh Jayaraman

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensRoyal University HospitalUniversity of SaskatchewanUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Perfusion scanningRevascularizationEmbolectomyOcclusionIntensive care medicineRadiologyPerfusionCardiologyMyocardial infarctionPulmonary embolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To summarize the current literature regarding the initial hospital management of patients with acute ischemic stroke (AIS) secondary to emergent large vessel occlusion (ELVO), and to offer recommendations designed to decrease the time to endovascular treatment (EVT) for appropriately selected patients with stroke. METHODS: Using guidelines for evidenced-based medicine proposed by the Stroke Council of the American Heart Association, a critical review of all available medical literature supporting best initial medical management of patients with AIS secondary to ELVO was performed. The purpose was to identify processes of care that most expeditiously determine the eligibility of a patient with an acute stroke for interventions including intravenous fibrinolysis with recombinant tissue plasminogen activator (IV tPA) and EVT using mechanical embolectomy. RESULTS: This review identifies four elements that are required to achieve timely revascularization in ELVO. (1) In addition to non-contrast CT (NCCT) brain scan, CT angiography should be performed in all patients who meet an institutional threshold for clinical stroke severity. The use of any advanced imaging beyond NCCT should not delay the administration of IV tPA in eligible patients. (2) Activation of the neurointerventional team should occur as soon as possible, based on either confirmation of large vessel occlusion or a prespecified clinical severity threshold. (3) Additional imaging techniques, particularly those intended to physiologically select patients for EVT (CT perfusion and diffusion-perfusion mismatch imaging), may provide additional value, but should not delay EVT. (4) Routine use of general anesthesia during EVT procedures, should be avoided if possible. These workflow recommendations apply to both primary and comprehensive stroke centers and should be tailored to meet the needs of individual institutions. CONCLUSIONS: Patients with ELVO are at risk for severe neurologic morbidity and mortality. To achieve the best possible clinical outcomes stroke centers must optimize their triage strategies. Strategies that provide patients with ELVO with the fastest access to reperfusion depend upon detail-oriented process improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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