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Enregistrement W1899102036 · doi:10.1109/icupc.1998.733018

Highly structured rosette antenna arrays for wireless multimedia systems

2002· article· en· W1899102036 sur OpenAlexaff
J. Sydor, James Duggan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrocellWirelessComputer scienceChannel (broadcasting)Antenna (radio)Computer networkTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wireless multimedia systems that use 3-7 GHz spectrum will require significant frequency reuse and packing of coverage zones to achieve the data delivery densities necessary to support large scale multimedia services. Based on service up-take rates of 1-6% by the households located within an urban core, data delivery densities of 100-600 MB/S/km/sup 2/ need to be sustained to support wireless services such as video-on-demand and high speed data dissemination. We examine whether it is possible to achieve such densities by using narrow sector antenna arrays, which when arranged around a hub as oblong microcells, form rosette-like macrocells (rosettes) providing a full 360 degree coverage. Such architectures are interesting because oblong microcells allow interlacing and offer the possibility of C/I control by geometrical orientation and alignment of microcell and subscriber antennas. The rosettes studied here have assignments of co-frequency channels in every N/sup th/ microcell, where N is the number of distinctly different sets of co-frequency channel groups. Microcells are spaced uniformly around a hub with each microcell being placed in that region of low sidelobe radiation generated by the adjacent co-frequency microcells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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