Performance and nutrient digestibility in growing pigs fed wheat dried distillers’ grain with solubles‐containing diets supplemented with phytase and multi‐carbohydrase
Notice bibliographique
Résumé
Effect of supplementing wheat dried distillers' grain with solubles (DDGS)-containing diet with enzymes on nutrient utilization by growing pigs was evaluated in two experiments. In Experiment 1, 60 pigs weighing ~30 kg were fed five diets that included a corn-based diet (Control), Control with 10% wheat DDGS (DDGS-PC), DDGS-PC without inorganic P source (DDGS-NC), and DDGS-NC plus phytase alone or with multi-carbohydrase for 4 weeks to determine average daily gain (ADG), average daily feed intake (ADFI) and gain-to-feed ratio (G:F). In Experiment 2, 30 barrows weighing 22 kg were fed five diets fed in Experiment 1 to determine nutrient digestibility and retention. Pigs fed DDGS-PC and Control diets had similar ADG and G:F. The ADG and G:F for DDGS-PC diet were higher (P < 0.05) than those for DDGS-NC diet. Phytase improved (P < 0.05) ADG, G:F, total tract P digestibility and P retention by 6.6, 8.7, 86.0 and 85.5%, respectively. Addition of multi-carbohydrase to phytase-supplemented diet did not affected growth performance, but reduced (P < 0.05) P retention. In conclusion, inclusion of 10% wheat DDGS in growing pig diet may not affect growth performance of growing pigs. Phytase supplementation to wheat DDGS-containing diet can eliminate the need for inorganic P supplement in pig diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».