Toward Optimal End‐of‐Life Care for Patients with Advanced Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Insights from a Multicentre Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding patients' needs and perspectives is fundamental to improving end-of-life (EOL) care. However, little is known of what quality care means to patients who have advanced lung disease. OBJECTIVES: To describe ratings of importance and satisfaction with elements of EOL care, informational needs, decision-making preferences, obstacles to a preferred location of death, clinical outcomes, and health care use before and during an index hospital admission for patients who have advanced chronic obstructive pulmonary disease (COPD). METHODS: A questionnaire with regard to quality EOL care was administered to patients older than 55 years of age who had advanced medical disease in five Canadian teaching hospitals. RESULTS: For 118 hospitalized patients who had advanced COPD, the following items were rated as extremely important for EOL care: not being kept alive on life support when there is little hope for meaningful recovery (54.9% of respondents), symptom relief (46.6%), provision of care and health services after discharge (40.0%), trust and confidence in physicians (39.7%), and not being a burden on caregivers (39.6%). Compared with patients who had metastatic cancer, patients with COPD had lower (P<0.05) satisfaction with care, interest in information about prognosis, cardiopulmonary resuscitation or mechanical ventilation, and referral rates to palliative care, whereas use of acute care services was higher (P<0.05) for patients who had advanced COPD. CONCLUSION: Canadian patients who have advanced COPD identify several priorities for improving care. Avoidance of prolonged or unwanted life support requires more effective communication, decision making and goal setting. Patients also deserve better symptom control and postdischarge strategies to minimize perceived burdens on caregivers, emergency room visits and hospital admissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».