Does Histologic Grade Have a Role in the Management of Head and Neck Cancers?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: High histologic grade is usually associated with a greater propensity to distant metastases (DM). Its role to predict DM in head and neck cancer is not yet defined. The aim of this study is to evaluate the role of histologic grade as an independent predictor of DM and to determine a subgroup of patients who may benefit from systemic chemotherapy. PATIENTS AND METHODS: This is a retrospective study of 1,266 consecutive patients treated by definitive or postoperative radiotherapy between 1989 and 1997. All patients received at least 50 Gy. All stages and subsites of head/neck were included. DM rates were evaluated by the Kaplan-Meier method with a subsequent Cox analysis. RESULTS: There is a strong correlation of grade with N stage (P <.000001). The metastases-free survival (MFS) was 98%, 90%, and 72% for grades 1, 2, and 3, respectively (P <.000001). In patients with N0 stage, MFS is always greater than 90%, whatever the grade. In the 222 N1 patients, MFS was more than 90% in grade 1 and 2 but dropped to 75% for grade 3 (P =.001). In patients with N2 and N3, MFS was 91%, 79%, and 59% for grades 1, 2, and 3, respectively (P =.008). The same conclusion is applicable when only patients with neck control are analyzed. In a Cox model, grade was an independent predictor of DM (P =.000001) as well as T stage (P =.003), N stage (P =.000001), and neck failure (P =.0003). Higher grade was also an independent predictor of survival (P =.02). CONCLUSION: Patients with histologic grade 1 and grade 2 (except N3) are at low risk of DM. Patients with grade 2 and N3 or patients with grade 3 and N1 to N3 have a higher risk of distant metastases and should be considered for systemic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».