Immigrant patients with chronic hepatitis C and advanced fibrosis have a higher risk of hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
To explore the impact of the differences in baseline characteristics between immigrants with chronic hepatitis C (CHC) and native-born patients on the prognosis of advanced fibrosis. A retrospective cohort study was conducted in 318 patients (including 128 immigrants) with CHC and advanced fibrosis attending a tertiary referral clinic. Patients' medical records were reviewed to collect data describing immigrant status, baseline characteristics, and liver-related clinical outcomes. Kaplan-Meier (KM) analyses and Cox proportional-hazards regression analyses were performed to explore the differences between the two groups with respect to clinical outcomes. Relative to native-born patients, immigrant patients were older, more likely to be female, and more likely to be Asian. Immigrants were less likely to be heavy drinkers, heavy smokers, injection drug users, and more likely to have type 2 diabetes. KM analyses indicated that immigrant patients had a significantly higher risk of hepatocellular carcinoma (HCC) than Canadian-born patients (P = 0.005). Univariate Cox proportional-hazards analyses indicated that immigrant status (hazard ratio (HR) 2.22; P = 0.006), age (HR 1.07; P < 0.001), heavy drinking (HR 2.69; P = 0.001), heavy smoking (HR 2.03; P = 0.019), and type 2 diabetes (HR 2.06; P = 0.011) were significantly associated with the risk of HCC. Multivariable Cox proportional-hazards analyses showed that immigrant status was not an independent risk factor for HCC (HR 1.37; P = 0.318) after adjusting for age and type 2 diabetes. Older age and higher prevalence of type 2 diabetes accounted for the increased risk of HCC among immigrant patients with CHC and advanced fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».