Demonstration of the direct impact of ketamine on urothelium using a tissue engineered bladder model
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Ketamine is a common recreational drug. Severe lower urinary tract symptoms associated with its consumption have been reported, but little is known about the involved mechanisms. The effect of ketamine, which is excreted in urine, was evaluated by its application on an in vitro three-dimensional human tissue-engineered bladder model composed of an urothelium and a submucosa. METHODS: Human urothelial cells were cultured with medium containing various concentrations of ketamine and harvested at different times to obtain growth curves. Using this model, specific activity of caspase-3 was measured to assess the level of apoptosis induced by ketamine. Finally, a human tissue-engineered bladder model was used. Urothelial cells were plated on a stromal layer made of dermal fibroblasts and incubated at the air/liquid interface to allow their differentiation. Ketamine was then put on the mature urothelium using paper or agarose vectors for 48 hours. RESULTS: The presence of ketamine increased cells' doubling times from 1.26 days for control to 1.38 days (p = 0.14) and 1.78 days (p < 0.01) for the 0.5 mM and 1.5 mM concentrations, respectively. 5 mM and 10 mM of ketamine led to decline in the major cell population. Exposure to 5 mM ketamine induced apoptosis, confirmed by a 2.5-fold increase in capase-3 specific activity from control (p = 0.03). The structure and cellular cohesion of the urothelium on the three-dimensional model, especially in the intermediate layers, were severely affected in a concentration dependant fashion with both vectors. CONCLUSION: The presence of ketamine in the bladder directly damages the urothelium through the induction of apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».