Biogeography, macroecology and species' traits mediate competitive interactions in the order<scp>L</scp>agomorpha
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract In addition to abiotic determinants, biotic factors, including competitive, interspecific interactions, limit species' distributions. Environmental changes in human disturbance, land use and climate are predicted to have widespread impacts on interactions between species, especially in the order L agomorpha due to the higher latitudes and more extreme environmental conditions they occupy. We reviewed the published literature on interspecific interactions in the order L agomorpha and compared the biogeography, macroecology, phylogeny and traits of species known to interact with those of species with no reported interactions, to investigate how projected future environmental change may affect interactions and potentially alter species' distributions. Thirty‐three lagomorph species have competitive interactions reported in the literature; the majority involve hares ( L epus sp.) or the eastern cottontail rabbit ( S ylvilagus floridanus ). Key regions for interactions are located between 30–50° N of the E quator, and include eastern A sia (southern R ussia on the border of M ongolia) and N orth A merica (north‐western USA ). Closely related, large‐bodied, similarly sized species occurring in regions of human‐modified, typically agricultural landscapes, or at high elevations, are significantly more likely to have reported competitive interactions than other lagomorph species. We identify species' traits associated with competitive interactions, and highlight some potential impacts that future environmental change may have on interspecific interactions. Our approach using bibliometric and biological data is widely applicable, and with relatively straightforward methodologies, can provide insights into interactions between species. Our results have implications for predicting species' responses to global change, and we advise that capturing, parameterizing and incorporating interspecific interactions into analyses (e.g. species distribution modelling) may be more important than suggested by the literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle