Mandibular third molar surgery in 396 patients at a Norwegian university clinic: Morbidity recorded after 1 week utilizing an e-infrastructure for clinical research
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate morbidity 1 week after mandibular third molar (3M) surgery in the authors' department. MATERIALS AND METHODS: A prospective 1-year clinical study of patients followed up for 1 week after 3M surgery was performed. Consecutive patients of 18 years or older having 3M surgery under local anaesthesia were included. Patients not able to attend a follow-up appointment after 1 week were excluded. Demographic data, indication for surgery and clinical findings were recorded. Outcome variables were days requiring analgesic, days absent from work/school and complications. All data recording was performed utilizing an e-infrastructure for clinical research (InReach, University Health Network, www.uhnsl.com). RESULTS: Three hundred and ninety-six patients were examined 1 week after surgery. Mean number of days requiring analgesics was 3.8 and mean number of days absent from work/school after surgery was 0.6. Minor complications were reported by 7% of patients. Female patients reported more days requiring analgesics compared to male patients. Smokers had a higher odds ratio for being absent ≥ 3 days. Prophylactic removal of 3Ms was associated with fewer days requiring analgesics and days absent from work/school as compared to teeth with local disease. CONCLUSION: Overall morbidity after 3M surgery was low. Compared to patients subjected to therapeutic removal of 3Ms, patients undergoing prophylactic removal seem to have less pain and a faster return to normal activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».