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Enregistrement W189930899 · doi:10.1155/2003/165173

Motion - Computerized Tomographic Colography is a Better Method for Screening for Polyps: Arguments Against the Motion

2003· article· en· W189930899 sur OpenAlexaffvenue
Jerome B. Simon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonoscopyMedicineRadiologyComputed tomographicDistensionBowel preparationVirtual colonoscopyBiopsyColorectal cancerComputed tomographyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computerized tomographic (CT) colography is an exciting technique whereby images of the colonic wall and lumen can be obtained without colonoscopy. It is not as good as conventional colonoscopy, however, because of both inherent and performance limitations. Among the former is the inability to visualize subtle mucosal lesions, such as alterations in colour or pliability. More importantly, CT colography is strictly a diagnostic technique, and does not allow biopsy or removal of polyps. The vigorous bowel preparation required for this procedure can be very unpleasant for the patient, and includes purgatives followed by distension of the colon with air. Unlike with colonoscopy, adherent stool can be difficult to distinguish radiologically from polyps or cancers; as a result, many patients require colonoscopy anyway. The major performance limitations of CT colography are poor sensitivity and specificity compared with conventional colonoscopy. Rectal lesions, flat adenomas and diminutive adenomas are especially difficult to detect, and false-positive results are also common. In addition, the procedure is expensive and less cost effective than colonoscopy. CT colography takes relatively little patient time, but a substantial amount of time is needed for the radiologist to interpret the images. Interobserver variability is high. For all of these reasons, CT colography cannot be recommended as a screening test for colorectal neoplasia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,010
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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