Examining the Effects of Weight Loss on Energy Expenditure in Humans
Notice bibliographique
Résumé
Being able to effectively match energy intake to energy expenditure (EE) is an important aspect in preventing weight re-gain in the post-obese. Although it is generally agreed upon that resting EE decreases concomitantly with weight loss, there is no set standard comparing the deviations with differing weight loss protocols and additionally, controversy remains as to whether this decrease is greater than can predicted. In order to address these issues 2977 subjects were analyzed using a systematic review and the differences of both the protocol and length of various interventions in addition to sex were compared. Next, data was selected from this systematic review and 815 subjects were analyzed for weight loss-induced changes in resting EE, FM and FFM. Another subgroup of studies (n = 1450) was analyzed and compared against the Harris-Benedict prediction equation to determine whether the changes in resting EE were greater than what was expected. Finally, in order to determine which factors may be involved in regulating changes in resting EE during weight loss, a secondary analysis was performed on 28 post-menopausal women (age= 50.4 ± 2.0 yrs; BMI= 32.4 ± 5.2 kg/m²) who were submitted to a 6-month caloric restriction. Body composition (DXA), resting EE (indirect calorimetry), physical activity EE (PAEE) and total EE (TEE) (doubly-labelled water) were measured before and after the 6 month weight loss. Blood samples were collected before and after to measure leptin and peptide YY. The results indicate that there was indeed a depression in resting EE during weight loss regardless of the type of intervention utilized. Furthermore, these findings suggest that the changes could not fully be explained by changes of FM and FFM alone and that leptin may be an important contributor to the changes of resting EE during weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».