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Enregistrement W1899392472 · doi:10.1186/s12910-015-0049-1

The gene patent controversy on Twitter: a case study of Twitter users’ responses to the CHEO lawsuit against Long QT gene patents

2015· article· en· W1899392472 sur OpenAlexafffundabout
Li Du, Kalina Kamenova, Timothy Caulfield

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensInstitute of Health EconomicsTrent UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGenome AlbertaUniversity of AlbertaGenome Canada
Mots-clésLawsuitPatentabilityContext (archaeology)Social mediaPatent infringementHealth carePublic relationsPolitical scienceInternet privacyIntellectual propertyLawPatent lawBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The recent Canadian lawsuit on patent infringement, filed by the Children's Hospital of Eastern Ontario (CHEO), has engendered a significant public debate on whether patenting genes should be legal in Canada. In part, this public debate has involved the use of social networking sites, such as Twitter. This case provides an opportunity to examine how Twitter was used in the context of this gene patent controversy. METHODS: We collected 310 English-language tweets that contained the keyword "gene patents" by using TOPSY.com and Twitter's built-in search engine. A content analysis of the messages was conducted to establish the users' perspectives on both CHEO's court challenge and the broader controversy over the patenting of human DNA. More specifically, we analyzed the users' demographics, geographic locations, and attitudes toward the CHEO position on gene patents and the patentability of human genes in principle. RESULTS: Our analysis has shown that messages tweeted by news media and health care organizations were re-tweeted most frequently in Twitter discussions regarding both the CHEO patent infringement lawsuit and gene patents in general. 34.8% of tweets were supportive of CHEO, with 52.8% of the supportive tweets suggesting that gene patents contravene patients' rights to health care access. 17.6% of the supportive tweets cited ethical and social concerns against gene patents. Nearly 40% of tweets clearly expressed that human genes should not be patentable, and there were no tweets that presented perspectives favourable toward the patenting of human genes. CONCLUSION: Access to healthcare and the use of genetic testing were the most important concerns raised by Twitter users in the context of the CHEO case. Our analysis of tweets reveals an expectation that the CHEO lawsuit will provide an opportunity to clear the confusion on gene patents by establishing a legal precedent on the patentability of human genes in Canada. In general, there were no tweets arguing in favour of gene patents. Given the emerging role of social media in framing the public dialogue on these issues, this sentiment could potentially have an impact on the nature and tone of the Canadian policy debate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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