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Enregistrement W1899415094 · doi:10.21273/horttech.14.4.0594

Evaluation of Winegrapes in British Columbia: `Chardonnay' and `Pinot noir' Clones

2004· article· en· W1899415094 sur OpenAlex
Andrew G. Reynolds, Margaret A. Cliff, Douglas A. Wardle, Marjorie King

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueHortTechnology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBerryclone (Java method)CultivarAromaHorticultureVitis viniferaBiologyBotanyFood scienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eighty-five cultivars, selections and clones from European winegrape ( Vitis spp.) breeding and selection programs were evaluated between 1993 and 1995 in a randomized complete-block experiment. These included Vitis vinifera clones from France as well as Freiburg, Geisenheim, and Weinsberg, Germany. Small yield and fruit composition differences were found amongst the 'Chardonnay' clones. The standard Prosser clone produced wines with highest earthy aroma and acidity and with lowest perfumy aroma, body and finish; Dijon clones 76 and 96 were most perfumy and least vegetal. `Pinot noir' clones also differed somewhat in terms of yield and fruit composition; `Samtröt', `Gamay Beaujolais', and clone Q1342-01 were amongst the most highly colored clones. These clones also tended to have the most intense berry and currant aromas as well as berry, cherry, and currant flavors. These aforementioned clones appear to be highly adaptable to viticultural regions where low heat units during fruit maturation presently limit industry growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle