Effect of a carbohydrate mouth rinse on simulated cycling time-trial performance commenced in a fed or fasted state
Notice bibliographique
Résumé
It is presently unclear whether the reported ergogenic effect of a carbohydrate (CHO) mouth rinse on cycling time-trial performance is affected by the acute nutritional status of an individual. Hence, the aim of this study was to investigate the effect of a CHO mouth rinse on a 60-min simulated cycling time-trial performance commenced in a fed or fasted state. Twelve competitive male cyclists each completed 4 experimental trials using a double-blinded Latin square design. Two trials were commenced 2 h after a meal that contained 2.5 g·kg(-1) body mass of CHO (FED) and 2 after an overnight fast (FST). Prior to and after every 12.5% of total time during a performance ride, either a 10% maltodextrin (CHO) or a taste-matched placebo (PLB) solution was mouth rinsed for 10 s then immediately expectorated. There were significant main effects for both pre-ride nutritional status (FED vs. FST; p < 0.01) and CHO mouth rinse (CHO vs. PLB; p < 0.01) on power output with an interaction evident between the interventions (p < 0.05). The CHO mouth rinse improved mean power to a greater extent after an overnight fast (282 vs. 273 W, 3.4%; p < 0.01) compared with a fed state (286 vs. 281 W, 1.8%; p < 0.05). We concluded that a CHO mouth rinse improved performance to a greater extent in a fasted compared with a fed state; however, optimal performance was achieved in a fed state with the addition of a CHO mouth rinse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».