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Enregistrement W1899450971 · doi:10.1002/2013jc009102

Is there a north‐south phase shift in the surface Labrador Current transport on the interannual‐to‐decadal scale?

2013· article· en· W1899450971 sur OpenAlexaffabout
Guoqi Han, Nancy F. Chen, Zhimin Ma

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorth Atlantic oscillationCurrent (fluid)Ocean gyreOceanographyPacific decadal oscillationClimatologyContext (archaeology)GeologySea surface temperatureGeographyFisherySubtropics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transport of the Labrador Current has substantial interannual‐to‐decadal variability that may significantly impact the ocean climate and marine ecosystem off Atlantic Canada and Northeast United States. Nevertheless the alongshore coherence of the Labrador Current on the interannual‐to‐decadal scales has been a long standing question. Here we have used satellite altimetry data to study interannual‐to‐decadal variability of the unit‐depth surface Labrador Current in the past two decades, in the context of the subpolar gyre of the North Atlantic. The study for the first time reveals that the transport over the Labrador and northeastern Newfoundland Slope is out of phase with that over the Scotian Slope. The surface Labrador Current transport is positively and negatively correlated with the winter North Atlantic Oscillation (NAO) index (with the transport lagging by about 1 year) in the north (the Labrador and northeastern Newfoundland Slope) and in the south (the Scotian Slope), respectively. In addition, the surface Labrador Current transport declines over the Labrador Slope and northeastern Newfoundland Slope and increases over the Scotian Slope. The north‐south phase shift suggests two distinct regimes, which warrants further studies of underlying dynamic mechanisms and may have important implications for regional ecosystems and climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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