Dementia and Depression in Older Adults: A Southeast European Perspective: Summary of a Dementia Psychogeriatric Symposium held in Ohrid, Macedonia, 23 May 2013
Notice bibliographique
Résumé
We present a report on the recent symposium on dementia and depression in older adults, held in Ohrid, Macedonia and discuss the urgent need for development of psychogeriatric and affiliated services in the Southeast European region. The limited epidemiological data from nine countries in this region suggest high variability of prevalence rates for mental health problems in older adults (>65 years of age). At the moment, there are over 520,000 older adults in the region living with dementia alone. The prevalence rates for dementia (%) are either similar to those of the developed countries (9-9.6% in build-up northern Greece and Albania, respectively) or substantially lower (3.6-4% in rural northern Greece and Montenegro, respectively). The latter may be due to either cultural diversity or lack of adequate medical health service provision and expertise to recognize and diagnose dementia. Indeed, there is a lack of organized specialized services for older adults with mental health problem in the region. The symposium raised the awareness of this problem in the region and called for networking between isolated individuals working in this field to improve the current situation and facilitate further development of adequate clinical services to meet the growing needs of the older adults in the countries of the Southeast Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».