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Enregistrement W1899547210 · doi:10.1109/icc.2002.997440

Signaling and QoS guarantees in mobile ad hoc networks

2003· article· en· W1899547210 sur OpenAlexaff
Chi‐Hsiang Yeh, Hussein T. Mouftah, Hossam S. Hassanein

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Networks and Protocols
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkComputer scienceWireless ad hoc networkQuality of serviceMobile ad hoc networkReservationVehicular ad hoc networkAd hoc wireless distribution serviceOptimized Link State Routing ProtocolScalabilityDistributed computingAdaptive quality of service multi-hop routingWirelessRouting protocolTelecommunicationsRouting (electronic design automation)Network packet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose an architecture for provisioning non-disrupted QoS guarantees in mobile ad hoc networks, and extend the scalable resource reservation protocol (SRRP) for signaling in ad hoc networks. In particular, we present a number of techniques that can enable QoS guarantees in ad hoc networks, including geographical reservation and clusterhead election (GRACE), the request-to-reserve/object-to-reserve/clear-to-reserve (ROC) reservation mechanism, and ad-hoc MPLS. We introduce a scalable adaptable reservation architecture (SARA) as a common architecture for reservation in SRRP. SARA is a scheme for signaling, reservation and QoS adaptation in ad hoc mobile wireless networks and which can also be used in the Internet. Finally, we propose geographical subpath protection, geographical circumscribed protection, and geographical extension protection with shared virtual reservation for non-disrupted QoS guarantees in the presence of interference, high mobility, bursty traffic, and/or other faults, without wasting expensive radio resources unnecessarily.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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