Multidrug‐Resistant Tuberculosis: Treatment and Outcomes of 93 Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) remains a leading cause of death worldwide and the emergence of multidrug-resistant TB (MDR TB) poses a threat to its control. There is scanty evidence regarding optimal management of MDR TB. The majority of Canadian cases of MDR TB are diagnosed in Ontario; most are managed by the Tuberculosis Service at West Park Healthcare Centre in Toronto. The authors reviewed 93 cases of MDR TB admitted from January 1, 2000 to December 31, 2011. RESULTS: Eighty-nine patients were foreign born. Fifty-six percent had a previous diagnosis of TB and most (70%) had only pulmonary involvement. Symptoms included productive cough, weight loss, fever and malaise. The average length of inpatient stay was 126 days. All patients had a peripherally inserted central catheter for the intensive treatment phase because medications were given intravenously. Treatment lasted for 24 months after bacteriologic conversion, and included a mean (± SD) of 5 ± 1 drugs. A successful outcome at the end of treatment was observed in 84% of patients. Bacteriological conversion was achieved in 98% of patients with initial positive sputum cultures; conversion occurred by four months in 91%. CONCLUSIONS: MDR TB can be controlled with the available anti-TB drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».