Notice bibliographique
Résumé
Purpose Recent research on intra‐organizational knowledge‐transfer showed that new capability development within multinational corporations shifts from parent companies to foreign subsidiaries. This paper seeks to identify antecedents and barriers for reverse capability‐transfer in multinational corporations. Design/methodology/approach The paper adopts a multiple case study approach based on active interviews at six subsidiaries of a multinational manufacturing company. Findings The results suggest that subsidiary autonomy, environmental heterogeneity, and managerial initiatives are all necessary antecedents of unique capability development at the subsidiary level, but that companies do not utilize foreign subsidiary‐originated capabilities in their home‐country operations. The results also show that person‐to‐person communication is required for intra‐MNC capability‐transfer in any direction, and that other forms of communication seem to be inefficient. Research limitations/implications A logical next step is the investigation of the phenomenon at the headquarters level with the goal to identify specific barriers for reverse capability‐transfer. Practical implications The findings support the idea that managers of multinational corporations should recognize that new unique capabilities originate not only at the parent company level but also at the foreign subsidiary level, and that it could be beneficial for the company as a whole to transfer these new capabilities back to the home country operation. Originality/value The study shows that in‐depth interviews provide the richest form of data for this type of research. Moreover, it provides a counter‐intuitive perspective on intra‐organizational knowledge and capability‐transfer in multinational corporations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».